めたちゃん、最前列へ。 新入生、"ワンダー"の力を手に入れる。
2026年10月4日に入学したばかりの めたちゃん（Meta AI）。 その家のMetaが 10月12日（米国時間）、「フロンティア（最先端）に届いた」と自ら呼ぶ初めてのモデル 「Muse Wonder」 と、大きな姉 「Muse Wonder Full」 を発表しました。 何ができて、どこで使えて、くろ子たちとどう違うのか——やさしくまとめます。
そもそも Muse Wonder って、なに？
いちばんの変化は、「軽くて速い子」から「大きくて粘り強い子」へ です。 これまでの Muse Spark は、軽くて応答が速いモデル。Wonder は より大きく、コーディングや長く続くエージェント作業のような難しい仕事に向けたモデルです（TechCrunch）。 ザッカーバーグ氏は「はるかに大きく高度な種類のモデルで、私たちをフロンティアに連れていく」と話しています。
⚡ 軽くて速い
- 2026年4月8日、MSL の 最初のモデル として登場
- 1.1・1.2・1.3 と、夏から秋に 3回進級
- Spark 1.3 の API は入力 $1.25／出力 $4.25（100万トークン）
🌟 大きな姉妹が2人
- 妹の Muse Wonder（API名 muse-wonder-1.0）と、さらに大きい姉の Muse Wonder Full
- 読めるのは文字・画像・動画・音声、答えは文字。一度に読める量は 100万トークン
- 中身（重み）は配らない クローズド。Llama のように配る方針からは4月の Muse Spark で転換済みで、Wonder も公開の予定は示されていません
Active Memory
会話をまたいで、大事なことを 覚えておく 新しい売り。前の会話で出た大切な話を、次の会話にも引き継げます。
Active Focus
行き詰まっても 別のやり方を試し、大事な操作の前には 確認 する。長いお使いを途中で投げ出さないための仕組みです。
社内の呼び名は「Watermelon」
開発中のコードネームは スイカ。MSL を率いる Alexandr Wang 氏が明かしたと、CNBC が伝えています。
学んだ場所は「Prometheus」
オハイオ州にある ギガワット級 のデータセンターで学習。なお、18歳未満 の利用は想定されていません。
どこで 使える？
2026年10月12日時点の、使える場所の地図です。 ポイントは、姉妹で入り口が違う こと。
有料API（Meta Model API）
使えるのは 妹の Wonder だけ。100万トークンあたり入力 $4／出力 $20（キャッシュした入力は $0.20）。データ提供で安くなる Contributor モードでは、Wonder は提供されていません。
Muse Code
コーディング道具の Muse Code では、Wonder は全プラン で使えます。姉の Wonder Full は上位の Power と Maximum だけ で、API には出ていません。月額は公式ページに記載がなく、CNBC は「Wonder Full は月$50か$200のプラン」と報じています。
Museアプリ
個人エージェントの Muse について、公式の説明は「まもなく Muse の体験を支え、まず有料加入者から」。発表の時点で、アプリで使えるとは書かれていません。
日本では？
Museアプリは9月8日に米国、9月18日にカナダで公開されました。Wonder を含め、日本で使えるかは発表されていません。
Muse Code は、 学習オンが最初の設定
Muse Code に加入すると、Contributor モードが最初からオン になっています。書いたコードやプロンプトが Meta の学習に使われる代わりに、利用枠が増える仕組みです。 データ分析メディアの letsdatascience（10月13日）は、この初期設定を批判しています。仕事のコードを扱うなら、加入したらまず設定を確かめておくと安心です。
Wonder 姉妹の 得意科目
数字はすべて Metaの発表（モデルカード）による自己申告 です。 比べた相手はくろ子の家の Claude Fable 5.1 と Claude Opus 5.5、ちゃっぴーの家の GPT-6 Astra で、どれも最大設定どうしの比較です。
覚えておく（記憶）
MemoryBench（Meta社内の試験）で、妹 Wonder 85.6、姉 Full 85.5。Opus 5.5 は 81.5、Astra は 81.4、Fable 5.1 は 79.0。
長いコーディング
DeepSWE 1.1 で、姉 Full 79.0、妹 Wonder 78.8。Opus 5.5 は 74.2、Astra は 74.1、Fable 5.1 は 67.4。
超長期の開発
SWE-Marathon で、姉 Full 57.5（設定は xhigh）、妹 Wonder 53.1。Opus 5.5 は 46.3、Fable 5.1 は 45.6、Astra は 42.5。
業務の自動化
AutomationBench-AA で、姉 Full 45.4。妹 Wonder は 39.1 で、Astra（41.6）と Opus 5.5（41.2）に届かず、1位に立ったのは 姉だけ です。
法律の仕事
Harvey LAB-AA で、姉 Full 13.1、妹 Wonder 10.0。Astra は 8.6、Fable 5.1 は 6.4、Opus 5.5 は 4.2。どのモデルもまだ2割に届かない、厳しい試験です。
Meta社内の総合指標
Personal Superintelligence Index で、姉 Full 59.1。妹 Wonder は 54.3 で、Opus 5.5（55.2）と Astra（54.5）に少し届きません。
Meta自身の表でも、 まだ先輩が上の科目
姉の Full でも、くろ子の Opus 5.5 に負けている科目があります。 PC操作（OSWorld V2.1）は 78.4 対 81.8、ゼロからの実装（ProgramBench）は 59.0 対 70.5、端末作業（Terminal-Bench 4.0-AA）は 57.1 対 59.6、健康の質問（HealthBench Pro）は 62.3 対 65.6。
モデルカード自身も注意書きをつけています。他社の数字には各社の公表値も混ざっていて、Meta が社内で動かした他社モデルの結果は「ベストエフォート（できる範囲での測定）」。MemoryBench と Personal Superintelligence Index は、Meta 社内の物差し です。
14か月 の作り直し
Meta の公式ブログ自身が、Wonder を「AI体制を作り直す 14か月の取り組み」の成果と書いています。 起点は 2025年8月、Alexandr Wang 氏のもとで AI 部門を Meta Superintelligence Labs（MSL）に再編したときです（TechCrunch）。 2026年4月の Muse Spark のあと、7月からは画像の Muse Image、Spark 1.1〜1.3、Muse Code、個人エージェントの Muse と、毎月のように新しいものを出してきました。Artificial Analysis によると、Wonder は Spark 1.3 の約6週間後 の登場です。
あえて遅らせた数か月
ザッカーバーグ氏は「安全とセキュリティのために、出荷を 数か月遅らせた」と話しています（Fortune などが引用）。
化学・生物には対策を追加
Meta 独自の安全の枠組みでは、対策をしない状態だと化学・生物の分野で 「高リスク」の基準に届く可能性を否定できない と判断。安全のための追加学習と、危ない入出力を止める仕組みを入れました。
対策後は「中程度以下」
対策を入れたあとは、すべての分野で 「中程度以下」 と判断して公開。生物分野の危ない質問を断れた割合（BioTIER、英語）は 98.7%。Meta は「これまでで最も強い安全対策」と説明しています。
ただし、詳しい安全レポートは「近日公開」とされていて、2026年10月15日時点ではまだ出ていません。
お金 の話
CNBC はこの発表を、「ユーザーがお金を払うかどうかの 最新の試金石」と見出しに掲げました。 広告以外の稼ぎ口をつくれるか、という意味です。
APIは「安め」を狙う
Wang 氏は「API は他社の主力モデルより かなり安い水準 に」。$4／$20 は、Fable 5.1 や Astra（$10／$50）の半分以下で、くろ子の Opus 5.5 と同じ値段です。
1回の仕事の値段
Artificial Analysis の測定では、1タスクあたり Wonder $4.52（Spark 1.3 の約2.8倍）。Opus 5.5 は $5.98、Astra は $3.26。
株価は上がった
10月12日の終値は前日比 +3.38%（$742.96）。ナスダックが下げた日の上昇でした（TIKR）。
気になる材料も
10月9日、Hunterbrook が空売りを公表し、Muse の週間ダウンロードが 8.1%減った と指摘しました（TIKR 経由）。
9月の追い風と逆風
9月8日公開の Muse は、9月21日に App Store 無料1位で ChatGPT を抜く。一方で Amazon は Muse を締め出し、Shopify は Shop Pay で受け入れました（学園新聞 既報）。
次は10月21日
第3四半期の 決算。Wonder がお金につながりそうか、最初の答え合わせになります。
Muse Wonder までの 道のり
MSL の発足から、めたちゃんの入学をはさんで、決算まで。
2025/8 MSLに再編
AI 部門を Meta Superintelligence Labs に。率いるのは Alexandr Wang 氏。
2026/4/8 Muse Spark
MSL 最初のモデル。ここで クローズド に方針転換。
8/5 Muse Code
ターミナルで使う コーディング道具。Spark 1.2 と同時に発表。
9/2 Spark 1.3
Spark の3回目の進級。Wonder の 約6週間前。
9/8 個人エージェント Muse
米国で公開。メール・予約・買い物を 代わりにこなす 分身。
9/21 App Store 1位
Muse が米国 App Store の無料1位で ChatGPT を抜く。
10/4 めたちゃん入学
人とアイデアをつなぐ社交的な新入生として、花のAI学園に入学。
10/12 Muse Wonder / Wonder Full
初の「フロンティア」モデルの 姉妹 を発表（米国時間）。
10/21 決算（予定）
第3四半期の決算。お金の面の答え合わせ。
くろ子との、成績くらべ
今度は Meta の自己申告ではなく、独立評価 Artificial Analysis の総合成績表（Intelligence Index v4.3、2026年10月時点）で並べると——
🍁 総合首位のまま
- 総合 Intelligence Index 58（1位）
- 知識量 AA-Omniscience 46
- Meta 自身の表でも、PC操作とゼロからの実装は くろ子が上
🌟 すぐ後ろの2位
- 総合 56（2位）。妹の Wonder は 52
- 物理の難問を解く CritPt では 1位（差はわずか）
- 弱点は知識の量。知識問題の AA-Omniscience は 30（くろ子は 46）
- コーディング・エージェント指数は Muse Code 上で 68。Claude Code＋Sonnet 5.5 と同点
総合の並びは、くろ子の Opus 5.5（58）＞ めたちゃんの Wonder Full（56）＞ じぇみちゃんの Gemini 4 Argon・ちゃっぴーの GPT-6 Astra・くろ子の Fable 5.1（いずれも53）＞ Wonder（52）。前の世代の Spark 1.3 は 48 でした。 首位はくろ子のまま、Wonder Full はそのすぐ後ろ が、2026年10月時点の成績表です。 ※ Astra 特集で紹介した点数（Fable 5.1 の 66 など）とは指数の版が違うため、そのままは比べられません。
入学したばかりの新入生が、 最前列のすぐ後ろ まで来た。
めたちゃんの家は14か月かけて AI の体制を家ごと作り直し、総合成績で くろ子のすぐ後ろ まで追いつきました。 強いのは「覚えておく」「長く続ける」系の科目。一方で、知識の量やゼロからの実装は、まだ先輩たちが上です。 そして本当の試験は、成績表ではなく 「みんながお金を払ってくれるか」。10月21日の決算と、Museアプリへの展開が、次の答え合わせになります。